Schnelle Einblicke in komplexe Kundensupport-Anfragen mit KI-Übersichten

Ann O'Sullivan
Published in eCommerce Tips - 3 min read - May 19, 2025

Die Herausforderung: Lange und komplexe Kundenanfragen verstehen
Im Kundenservice stehen Mitarbeitende häufig vor langen, unstrukturierten oder emotional aufgeladenen Nachrichten von Kunden. Und wenn wir sagen „häufig“, dann meinen wir das wirklich so. Diese komplexen Support-Anfragen können viel Zeit in Anspruch nehmen, um sie zu lesen, zu erfassen und zu beantworten – was die Produktivität verlangsamt und sowohl Mitarbeitende als auch Kunden frustrieren kann.
Mit dem rasanten Wachstum des E-Commerce müssen Support-Teams eine große Menge an Nachrichten über mehrere Kanäle verwalten. Jedes Ticket enthält möglicherweise eine Mischung aus Bestelldetails, Beschwerden, Nachverfolgungen und zusätzlichem Kontext – oft versteckt in Textabsätzen. Das macht manuelle Ticket-Analyse ineffizient und inkonsistent.
Wie können Support-Teams also mithilfe von KI lange E-Mails schneller verstehen?
Einführung in die KI-basierte Ticket-Zusammenfassung
Die KI-basierte Ticket-Zusammenfassung nutzt künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um die wichtigsten Punkte aus Kundenanfragen zu extrahieren und eine kurze, verständliche Zusammenfassung für die Mitarbeitenden bereitzustellen. Dies ist ein unverzichtbarer Bestandteil eines Helpdesks mit KI-Ticket-Zusammenfassung, der es Teams ermöglicht, Support-Tickets schneller und präziser zu bearbeiten.
So funktioniert es (NLP einfach erklärt)
Tools zur KI-Zusammenfassung wie das in eDesk’s KI-Funktionen verwenden natürliche Sprachverarbeitung, um die Struktur und den Kontext der Sprache zu verstehen. Anstatt jedes Wort zu scannen, modellieren die KI-Systeme:
Absichten analysieren und Stimmungen erkennen
Wichtige Informationen identifizieren, wie Bestellnummern, Probleme oder Anfragearten
Den Kern des Problems oder der Anfrage zusammenfassen in einem Satz oder einer Bullet-Liste
Dank dieser intelligenten Unterstützung bei der Ticket-Analyse können Mitarbeitende die Bedürfnisse der Kunden in Sekundenschnelle erfassen.
Vorteile der KI-Zusammenfassung im Kundensupport
Schnellere Verständigung und Reaktionszeiten
Indem das Lesen langer E-Mails übersprungen wird, können Mitarbeitende schnell erfassen, was der Kunde möchte. Das verbessert Reaktionszeiten und steigert die Kundenzufriedenheit.
Reduzierte durchschnittliche Bearbeitungszeit (AHT)
Kürzere Verständniszeiten bedeuten schnellere Lösungen. KI-Zusammenfassungen können die durchschnittliche Bearbeitungszeit erheblich verkürzen – besonders in Kombination mit Automatisierungstools und Antwortvorlagen.
Verbesserte Konsistenz im Verständnis
Verschiedene Mitarbeitende könnten die gleiche Nachricht unterschiedlich interpretieren. KI sorgt für ein einheitliches Verständnis des Kontexts, verbessert die Teamkoordination und vermeidet Missverständnisse.
Die KI-Zusammenfassung in Aktion bei eDesk
Die intelligente KI-Ticket-Zusammenfassung bei eDesk ist darauf ausgelegt, eCommerce-Support-Teams zu stärken. In die Smart Inbox-Funktionalität integriert, erscheinen die KI-Zusammenfassungen direkt neben eingehenden Tickets und bieten sofortige Klarheit.
Egal, ob es sich um eine fünf Paragraphen lange E-Mail zu einer verspäteten Lieferung handelt oder um ein komplexes Abrechnungsproblem mit mehreren Kontakten – eDesk’s KI hebt die wichtigsten Fakten hervor, sodass die Mitarbeitenden direkt an einer Lösung arbeiten können.
Mehr als nur eine Zusammenfassung – es ist ein Produktivitätstool für Mitarbeitende, das Kontext, Effizienz und Vertrauen in jede Interaktion bringt.
Sieh dir alle eDesk’s KI-Funktionen an, um zu sehen, wie maschinelles Lernen den Kundensupport revolutioniert.
Tipps für den effektiven Einsatz von KI-Zusammenfassungen
Schule Mitarbeitende darin, die Zusammenfassung zunächst zu lesen und sie dann zur schnellen Überprüfung von Kundendaten zu verwenden.
Nutze Zusammenfassungen, um Tickets zu priorisieren, insbesondere bei zeitkritischen oder wichtigen Kunden.
Kombiniere Zusammenfassungen mit Techniken zur Steigerung der Mitarbeitereffizienz wie automatische Tagging und Sentiment-Analyse.
Überprüfe die Zusammenfassungen regelmäßig auf Qualität – so lernt die KI aus Sonderfällen.
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Häufig gestellte Fragen

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